一直以来，家居设计都是项门槛高专业性强的工作。对于普通人来说，别说上手画设计图，哪怕和家居设计公司确定方案都常常变成「跨服聊天」。更何况不少人并不确定自己到底喜欢哪款风格，是经典复古的，还是简约现代的。如果请设计师，动辄又要花上万块钱。
「如果有一位不知疲倦的设计师能够快速根据家里房间的布局画出多种概念图供自己挑选就太好了！」估计很多跟家居设计公司打过交道的人都有过这样的想法。现在ai设计师来了。
「真能造」到底能造啥？
7月19日，不少用户发现，淘宝极有家专区悄悄上线了一款名为「真能造」的ai家居设计产品。极有家是淘宝旗下家装家居的零售品牌，用户在淘宝app搜索「真能造」就可以跳转到产品页面。「让ai灵感筑进现实」，这款产品的slogan如是说。
点击进入「真能造」，利来手机网址主页直接展示了目前已有的10种家居设计风格，既有北欧风、现代风、民国复古风这些常见风格，还有多巴胺的家、赛博朋克、acg动漫风的家这些时下流行的小众风格。
真能造利来手机网址主页选择自己感兴趣的风格后，就会进入这位ai设计师的工作坊里。
· 你首先需要拍摄一张你需要ai帮你设计的房间，当然系统也会提供默认的房间图片。
· 其次选择这间房的用途，包括客厅、卧室、餐厅、儿童房或书房，便于ai理解户型结构，例如客厅一般都宽敞明亮些，而书房就紧凑幽静些。
· 最后要选择该房间有无家具，这关系到ai是否会在生成硬装设计外，同时生成桌子、椅子等软装内容。
在全部选择完毕点击确认生成后，一般十几秒就可以免费获得4张家居设计图。如果你选择了有家具的设计方案，那么在ai生成设计图的右下角会出现「找同款」按钮，点击后就能够在淘宝里找到对应的商品。毫无疑问，电商又被ai「赋能」了。
「找同款」找到淘宝里的对应商品这位ai设计师受欢迎的程度远超预料。「真能造」产品负责人解珂告诉《新皮层》，刚上线时，由于短时间内大量用户涌入体验，曾一度出现服务器拥挤的情况，高峰期最多有近3000人在线排队等待，这个数字远超此前团队预计的几十人到几百人，也导致实际等待时间从几分钟延长到十几分钟。
和大多数ai生图应用一样，真能造也是基于某业内开源版本的ai图片生成模型。听起来似乎技术团队只要把这个模型放在阿里云上训练一下就好，但实际上，想要让这款ai产品在生成图片的质量和速度上都令人满意并不是一件容易事。
真能造背后的技术并没有看起来那么简单缺乏训练数据是最大的难点。
「足够丰富的、优质的训练数据是影响ai模型效果的关键因素，目前技术的难点之一仍然在于优质训练数据和经过专业标注的数据量不够多。」技术负责人干城向《新皮层》介绍道。
在训练模型时，开发团队主要采用以下几类数据：
一方面是来自淘宝的电商平台数据，即极有家的商品图，以及用户在搜索、评价时的文本内容，比如用户搜索过「毛毛虫沙发」，那么在训练ai模型的时候，就要让模型理解「毛毛虫沙发」对应生成的图片应该是什么样的，以便用户使用时能够生成该类型的沙发款式。
另一方面，极有家3d技术团队产出的大量智能设计装修效果图也是关键的训练数据。过去几年，极有家有大量设计师们搭建的3d样板间数据, 通过「ai 3d」的方式生产了几十万张图片。
此外，业内公开的开源数据集是很好的补充。这部分数据是所有垂直行业训练ai模型的基础，涵盖各行各业的信息。但要想直接应用在真能造的模型训练中，还需要经过数据清洗，从而识别出哪些图片是家装行业的。
人才、算力也都不够用。
除数据稀缺外，真能造还面临多个难点。原生的ai模型生成具有比较大的随机性，如何加强ai生成效果的可控性是目前重点研究的方向之一; 同时, ai技术的发展非常迅速, 需要紧跟业内前沿的技术发展, 在这方面人才仍然是紧缺的。干城告诉《新皮层》，「因为大家此前没接触过，业内也一直没有应用这类模型做研发，要培养真正应用这类模型的人大约要半年，不过这个时间也不算太长。
另外一方面，算力紧缺也是比较大的挑战。目前国内普遍缺乏a100等高端gpu芯片,因此模型的训练迭代效率难以快速提升; 同时, 真能造面临高峰期上千用户同时使用的情况，这对模型线上推理服务的算力来说，也是比较大的挑战，这也就解释了为什么在使用高峰期会出现排队十几分钟的情况——毕竟，之前互联网产品消费者的体验都是「所见即所得」，等待一分钟已经不算友好。
预想之外的难题还有许多。比如家居设计需要基于真实的房间图片来生成设计图，这种图生图的ai图片生成方式要比文生图难很多。
举例来说，文字输入「请画一个民国复古风的客厅」，那么得到的图片，窗户、沙发、柜子可以在任何位置，只要搭配适当、符合民国风就好；但如果输入一张客厅的图片，输出的内容不仅要有民国风，一切物品还都应该在原来的位置。
文生图就像是一个翻译员，需要将文字翻译成画面；图生图则像是一个画家，需要基于原画的样子调整细节，创作出新的画。为此，真能造的产品团队在开源模型上做了很多细节上的优化。
让ai设计师来带货
解珂告诉《新皮层》，这只是真能造的第一个版本，主要目的是让用户体验智能装修。最初产品的设计目标，是为了解决家装设计阶段，成本高周期长的问题，帮用户简单高效地定制室内设计风格效果图。
换句话说，真能造目前的定位就是一个辅助工具，那么给商品引流就是这款ai产品顺理成章的商业模式。当效果图生成后，真能造就会提示用户点击即可获得淘宝上的同款家具产品。
「淘宝的家居家装本身就有商业模式。无论是用户想局部改造还是整体装修，他想找到对应的灵感，用真能造生成效果图之后，能高效地找到图里自己喜欢的家居好物，并且货比三家。围绕在电商场景内，这就是一个已经跑通的模式。」解珂说道。
但真能造不仅仅想做一个辅助工具，虽然目前真能造面向所有用户免费开放，但解珂向《新皮层》，产品未来的方向一部分是面向b端客户的。
以前，商家如果想要展示自己的家具，需要到实地棚拍。这不仅需要搭棚、装修，还要买好其他的软装商品，比如花、桌布、灯等商品用于布置，即使不算物流成本，整体花费也非常高昂。但现在，商家线上线下用到的营销图片如何搭配，效果如何，这些都可以通过ai技术实现。
8月14日，真能造的兄弟产品「家作」推出，这是面向淘宝家居家装商家的产品，可以从淘宝天猫商家后台千牛平台搜索进入。干城表示，家作与真能造的底层技术相同，但面对商家常用的应用场景做了优化。商家只要上传普通商品图，家作ai就能一键生成商品海报、短视频。如果上传的是3d商品模型，还可以生成多风格3d展厅。
落地生成式ai需要寻找更多场景
或许你会疑惑，都是ai生图软件，就室内设计而言，难道自去年年底火到现在的ai图片生成工具midjourney、stable diffusion做不到吗？为什么用户还会对这样一款看起来并不神奇的产品感兴趣？
事实上，对于大部分用户来说，一款可以既可以画花鸟鱼虫，又可以画人物风景的ai工具固然强大，但也容易让人无所适从。然而，当给ai工具「戴上镣铐」，将其放在一个限定的应用场景中，用户反而更能够感知到ai的用途，并且乐于去反复尝试。
使用「真能造」生成前后，生成后的椅子少了条腿，模型还需要优化
引入ai技术的装修设计产品也当然不止真能造一个。3周前，美国老牌线上家居商城wayfair就宣布推出名为decorify的免费服务，思路也同样是当用户上传一张房间照片并选择所需的视觉风格后，会生成重新装饰过的房间效果图。wayfair的研发总监shrenik sadalgi在接受《the verge》采访时表示，公司计划对开源模型微调，添加「专有品牌数据」，从而使生成的设计更多与wayfair的产品匹配。
也有一些公司采用付费订阅的方式，比如ai网站homedesigns，用户每个月付款27美元即可以生成100张设计图，如果是29美元/月则不限生成次数。目前，该网站已经有超过4000位付费用户。
这预示着这样一种ai落地方式——在算力有限的情况下，只要抓住垂直领域的应用场景，前一代互联网产品也可以在大模型时代再次焕发勃勃生机。现在，无论大厂小厂都想抓住这个机会。
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